lambda 函数定义 Python 中提供了一项非常有用的功能：利用 lambda 函数来替代 def， 创建一个临时简单函数。 请注意， 与 def 语句不同，lambda 是一个表达式。 这就使得 lambda 能够出现在函数调用的参数中。而 def 语句则不能作为参数传递给函数。 1lambda <args>: <expression> lambda表达式创建一个函数，它会返回函数本身。 这也是lambda被称为匿名函数的原因，它本身是没有名称的。如果需要在后面代码中使用该匿名函数，也可以将它赋值给一个变量。这个变量的类型就是一个函数。 123getSecondItem = lambda x: x[1]print(type(getSecondItem))print(getSecondItem(['C','1972'])) 下面列举一些 Python 中经常用到匿名函数的场景。 应用一：列表排序 对于列表的sort()方法，可以通过key来传入一个函数，sort()方法将利用这个函数对列表每个元素的返回结果来排序。 ...

变量作用域 Python 中规定每个变量都有它的作用域， 即变量只有在作用域范围内才是可见可用的。 作用域能避免程序代码中的名称冲突，在一个函数中定义的变量名称不会干扰另外一个函数内的变量。这有助于使函数更加独立。 根据作用域范围的大小，可以将作用域分为全局作用域和局部作用域。 局部变量 局部变量仅仅在局部作用域内可用。在局部作用域之外，该变量是不可见的。 如果变量是在函数体内被创建（首次赋值）的，这个变量就只能在该函数体内使用，是这个函数体的局部变量。 函数执行结束后， 局部变量被销毁。函数的参数作为一类特殊的变量，是在函数调用时首先被创建并赋值的。参数也是局部变量。 12345def avg(x, y): avg_price = (x + y) / 2 print(avg_price)avg(10.0, 20.0)print(avg_price) 下图中的白色区域即为函数的局部作用域， 在这个局部作用域内创建的局部变量x、y和avg_price仅在白色区域可用。 全局变量 相对于局部变量，在所有函数之外创建的变量，在整个文件范围内都是可见的。也就是说，在所有 def ...

定义和调用函数 Python 中使用def语句创建函数，其一般的格式如下所示： 12def name(arg1, arg2, ...,argN): statements 下面这段代码定义了一个简单函数。 123def repeator(s, n): result = s * n print(result) 这段代码仅仅是对函数的定义，并没有调用执行。这条定义语句运行后会新建一个名为repeator的变量名，其类型为function，即函数。 12345def repeator(s, n): result = s * n print(result)print(type(repeator))# <class 'function'> 与内置函数一样，定义完函数后，可以通过函数名调用执行。 12345def repeator(s, n): result = s * n print(result)repeator('嗷', 3)# 嗷嗷嗷 在很多情况下，函数需要将计算的结果返回到调用处。在这类函数的函 ...

集合及基本操作 集合类型与数学中集合的概念是一致的。它是由 0 个或多个唯一的、不可变的元素构成的无序组合。和字典一样，集合也是通过一对花括号{}来标识的。 集合中的元素是不可重复的， 常常用于检查某个元素是否存在。 集合的元素不能是可变类型，例如列表、字典或者集合本身。 虽然集合中的元素必须是不可变类型，但是集合本身是可变的，可以添加、删除和清空集合元素。 创建集合 可以使用set()函数创建一个集合， 或者用花括号将一系列以逗号隔开的元素包裹起来创建。 12language = set(['C', 'C++', 'Java', 'Python'])print(language) 在 Python 中使用{}创建的是空字典， 而不是空集合。 创建空集合应该使用set()函数。 1print(type({})) 利用集合去重 集合的重要特征之一就是元素不重复。 因此， 当使用set()函数将其他可迭代对象转换为集合时，该函数会自动过滤掉重复元素。 ...

字典及基本操作 在 Python 中， 字典通过特定的键（key），查找对应的值（value）。键和值之间是一一对应的映射关系。字典是 Python 中唯一内置的、核心的映射类型。 字典通过一对花括号 {}来 标识。 字典与列表、元组不同， 其每个元素由键和值两个部分构成， 键和值之间用冒号 :隔开。不同键值对使用逗号隔开。 1{<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>} 相对于列表和元组，字典有以下一些属性： 字典是无序的。 字典是可变的。 字典的键必须是不可变类型。 字典的键不能重复。 通过键而不是索引序号来获取值。 创建字典 字典可以通过一对花括号{}或者dict函数来创建。 12dic = {'C':'1972', 'C++':'1979', 'Java':'1995', 'P ...

while 循环语句 Python 中有 while 和 for 两种循环结构，利用循环语句，可以让一个代码块一遍又一遍的执行。 对于while循环，只要while语句的条件为True，while子句中的代码就会执行。Python当中，while实现循环的方法如下： 12while condition: statements while语句看起来和if语句类似。不同之处是它们的行为。if子句结束时，程序继续执行if语句之后的语句。但在while子句结束时，程序执行跳回到while语句开始处。while子句常被称为“while 循环”，或就是“循环”。 代码实例： 123count = 0while count < 10: print(f'{count}的平方为{count ** 2}') for 循环语句 通常，for循环用于遍历序列（字符 串、列表和元组等）或任何可迭代对象内的元素，是一个通用的迭代器。for循环的一般形式是： 12for item in iterable_obj: statem ...

语句和代码块 程序是由语句和表达式构成的。 还有一些语句不仅仅由一行代码构成，例如分支和循环语句，在选择不同的分支或者 循环条件满足的情况下，有时需要执行多行代码。这样的语句称为复合语句。 缩进的作用 在 Python 中， 要求使用缩进来标识代码块。 相同层级的代码必须以垂直对齐的方式来组织， 即相同的缩进。 一些代码行可以作为一组，放在“代码块”中可以根据代码行的缩进，知道代码块的开始和结束。代码块有3 条规则。 缩进增加时，代码块开始。 代码块可以包含其他代码块。 缩进减少为零，或减少为外面包围代码块的缩进，代码块就结束了。 Python语言采用严格的“缩进”来表明程序的格式框架。缩进指每一行代码开始前的空白区域，用来表示代码之间的包含和层次关系。 Python 对于缩进的数量没有严格规定，比较常见的是使用 4 个空格或者 1 个制表符。但最好不要在同一段代码中混合使用空格和制表符，这样可能会引起语法错误。 Python 的复合语句首行总是使用冒号:结尾。输入冒号后回车，新的代码行将自动缩进，以便于输入代码块中的语句。 12首行语句： 内嵌代码块 条件表达式 控制语 ...

引入 正则表达式是一种描绘字符串的匹配模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 比如我们可以使用以下正则表达式来匹配一个网址： 1[a-zA-Z]+://[^\s]* 其中a-z表示匹配任意的小写字母，A-Z表示匹配任意的大写字母，^\s表示匹配任意的非空白字符，*表示匹配前面的任意多个字符。 本文将介绍正则表达式的基本概念，以及如何使用 Python 的re库进行正则匹配。 常用匹配规则 除了我们上一节说到的几个匹配规则之外，正则表达式还提供了很多的匹配规则，下表列出了常用的一些匹配规则： 模式 描述 \w 匹配字母、数字及下划线 \W 匹配不是宇母、数字及下划线的字符 \s 匹配任意空白字符，等价于[\t\n\r\f] \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字，等价于[0-9] \D 匹配任意非数字的字符 \A 匹配字符串开头 \Z 匹配字符串结尾。加果存在换行，只匹配到换行前的结束字符串 \z 匹配字符串结尾。如果存在换行，同时还会匹配换行符 \G 匹配最后匹配 ...

引言 除了两个方面，元组数据类型几乎与列表数据类型一样。 用圆括号()表示 首先，元组输入时用圆括号()，而不是用方括号[]： 12tp = ('Python', 'Java', 'C')print(tp) 不可变 元组与列表的主要区别还在于，元组像字符串一样，是不可变的。元组不能让它们的值被修改、添加或删除： 12tp = ('Python', 'Java', 'C')tp[1] = 'C++' 如果元组中只有一个值，你可以在括号内该值的后面跟上一个逗号，表明这种情况。否则，Python 将认为，你只是在一个普通括号内输入了一个值。逗号告诉 Python，这是一个元组（不像其他编程语言，Python 接受列表或元组中最后表项后面跟的逗号）。 1234a = ('Python')print(type(a))b = ('Python',)print(type(b)) 利用你可以用元组告诉所有读代码的人，你不打 ...