什么是序列类型

在程序设计中，经常会遇到要处理很多相同类型的数据的情况，比如统计全班同学的分数、统计每篇博客的浏览量、统计每种商品的单价等等。

这时如果用一个变量存储一个数据，难免有些不便。Python 中的序列类型就能很好地解决这些问题。

序列类型是组合数据类型的一类，能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序更容易。

序列类型是一个元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问，元素之间不排他。

Python中的主要序列类型：

• 字符串（str）：由按照一定顺序组合在一起的字符来构成的，如：

1

'Python'

• 列表（list）：包含0个或多个不同类型元素的可变序列类型，用方括号将元素包含在一起，如：

1

['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555']

• 元组（tuple）：包含0个或多个不同类型元素的不可变序列类型，用圆括号将元素包含在一起，如：

1

('Python', 1, 3.14, (2, 2.71), '555')

通用序列类型操作

所有序列类型都可以进行一些特定的操作，包括索引、切片、连接、重复、成员资格检查、计算元素出现次数等。

索引

序列类型是一个元素向量，元素之间存在先后关系，所有元素都有序号（有时也称为偏移量或索引），序列中的元素可以通过序号进行访问，通过序号获取序列中特定位置的元素，就是索引：

1
2

l = ['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555']
print(l[2])

除了可以从左往右地从0开始索引，也可以从右往左由-1开始索引，也可以混合使用：

1
2

l = ['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555']
print(l[-2][1])

同时要注意，索引不能越界。

切片

在使用序列类型数据的过程中，常常会遇到需要获取其中一部分数据的情况。这时，可以使用分片，它是索引的一种扩展方式，返回的是序列类型数据中的一个片段，而不是一个单独的元素。

切片的语法格式为：

1

<字符串>[<左边界>:<右边界>:<步长>]

对于切片，有以下一些需要注意的地方，以字符串'Python'为例：

• 包含左边界，不包含右边界。
• s[:] 获得包含所有字符的新字符串，缺省的左边界为 0，右边界为序列长度。
• s[0:2] 获得新字符串“Py”，即序号为 0 直到序号为 2 之前的所有字符。
• s[2:] 获得新字符串“thon”，即从序号 2 到最后的所有字符。
• s[:3] 获得新字符串“Pyt”，即从开头直到不包括序号为 3 之间的所有字符。
• s[:-1] 获得新字符串“Python”，即从开头直到不包括最后一个字符之间 的所有字符。

步长

在切片时，除了可以指定左边界和右边界的序号外（或者不指定而使用缺省值），还可以增加第三个值，即步长。

步长用于规定切片的间隔：

1
2

s = '我是小嗷犬嗷嗷嗷'
print(s[1:6:2])

步长也可以是负数，即以相反的顺序来获取元素：

1
2

s = '我是小嗷犬嗷嗷嗷'
print(s[::-1])

连接和复制

+操作符可以连接两个类型相同的序列，得到一个新的该类型序列，就像它将两个字符串合并成一个新字符串一样：

1
2

s = '我是小嗷犬' + '嗷嗷嗷'
print(s)

*操作符也可以用于其他的序列类型，序列类型的值和一个整数n相乘，得到将该序列类型值重复n次的新的对象：

1
2

s = '我是小嗷犬' * 3
print(s)

in 和 not in

通过运算符in可以判断某个元素是否在序列中，如果元素在序列中，in表达式返回True，否则返回False。运算符not in则正好相反：

1
2

email = '123456@qq.com'
print('@qq.com' in email)

count()

当需要计算某个元素在序列中出现的次数时，使用序列的count()方法可以很轻松的完成这个任务：

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2

fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'apple', 'banana']
print(fruits.count('apple'))

序列类型通用操作符和函数

序列类型有12个通用的操作符和函数: